Inhoudsopgave
- Basis Informatie
- Software: Wat zijn de voor- en nadelen van de verschillende software paketten? Hoe kun je
R, jamovi, en SPSS installeren?
- Datasets: In dit boek gebruiken we meerdere datasets als voorbeeld voor de verschillende analyses. Hier bespreken we de structuur en de inhoud van de gebruikte datasets.
- Data laden: Het gebruiken van data vraagt om het laden (i.e., ‘activeren’) van een dataset. In dit hoofdstuk bespreken we hoe je dat voor de verschillende software paketten aan kunt pakken.
- Analyses vooraf
- Data screening: Voordat je analyses gaat uitvoeren is het belangrijk om een overzicht te krijgen van de beschikbare data. Denk hierbij aan descriptives (gemiddeldes; standaard deviates; standaard errors) en/of frequentie-tabellen.
- Ontbrekende waarden: In dit hoofdstuk bespreken we hoe je erachter komt of een variabelen ontbrekende waarden (i.e., ‘missing values’) heeft, hoe je hiermee kunt omgaan, en hoe je voor ontbrekende waarden kunt corrigeren.
- Variabelen samenvoegen: Een voorbeeld van het samenvoegen van variabelen is het berekenen van een gemiddelde score over meerdere variabelen/items. In dit hoofdstuk laten we zien hoe je dat kunt doen.
- Variabelen Standaardiseren: In dit hoofdstuk bespreken we hoe je variabelen kunt standaardiseren en centraliseren
- Variabelen Hercoderen: Hercoderen is het omschalen van variabelen (hoge waardes worden laag en omgekeerd) of het her-categoriseren van waardes. In dit hoofdstuk laten we zien hoe je dit handmatig of middels een berekening doet.
- Coefficient Alpha: Hoe je Cronbach’s Alpha kunt berekenen. In jamovi en R worden McDonalds Omega ook automatisch gegeven.
- Analyses met twee variabelen
- Kruistabellen Een kruistabel is een frequentie-overzicht van meerdere variabelen tegelijk. We bespreken ook hoe je
phi, Cramers' V, en Chi-kwardraat berekent/toetst.
- T-test Het uitvoeren van onafhankelijke (independent) en gepaarde (paired) t-testen om verschil in gemiddelden te testen.
- Cohen’s D Hoe groot het verschil is tussen de gemiddeldes van twee groepen.
- Correlaties De mate waarin twee continue verdeelde variabelen met elkaar samenhangen uitgedrukt in
Pearsons's r
- ANOVA Een variantieanalyse om twee of meer groepen met elkaar te vergelijken. In dit hoofdstuk komen de one-way ANOVA.
- Lineaire regressie Een regressie met een enkele predictor/voorspeller voor een afhankelijke variabele.
- Non-parametrische toetsen Alternatieve manieren om groepen te vergelijken wanneer niet aan de assumpties van ‘traditionele’ testen wordt voldaan. We bespreken
Wilcoxon's signed rank test, Wilcoxon's rank sum test, Mann-Whitney U test, en de Kruksal-Wallis test.
- Analyses met meer variabelen
- Exploratieve Factoranalyse Een manier om een grotere set items terug te brengen tot een kleiner aantal factoren.
- Factoriele ANOVA Een variantieanalyse voor het vergelijken van twee of meer nominale variabelen.
- Covariantie analyse Een uitbreiding op de one-way ANOVA of de factoriele ANOVA waarbij een covariant wordt meegenomen in de analyse.
- Herhaalde metingen analyse Een variantie analyse waarbij de afhankelijker variabelen meerdere keren is gemeten. Ook wel de Repeated-Measures ANOVA genoemd.
- Multivariate Regressie Een regressiemodel waarbij de afhankelijke variabele voorspelt wordt door meerdere predictoren.
- Logistische regressie Een regressiemodel voor dichotome/binaire uitkomstvariabelen (e.g., ja/nee).
- Moderatie analyse Een moderator is een variabele die het verband tussen twee variabelen beïnvloedt.
- Moderatie Mediatie Modellen Een combinatie van een mediatie- en moderatie model.
- Multilevel analyse Het analyseren van hierarchische gegevens zoals kinderen binnen groepen of herhaalde metingen binnen proefpersonen.