Hoofdstuk 4 Data laden

In dit hoofdstuk wordt uitgelegd hoe je data laadt om de diverse analyses. De meeste voorbeeld data staan in de OSF repository, die bereikbaar is via de link: https://osf.io/ra5b4/?view_only=ca72c7b65a0f457a88656f95e50ff3e5.

De data staan in SPSS format, dus met de extensie “.sav”. Deze data kunnen rechtstreeks worden ingelezen in jamovi en uiteraard ook in SPSS. Ook kunnen de data eenvoudig worden geimporteerd in R, zoals hieronder wordt aangegegeven.

4.1 jamovi

Open eerst het hoofdmenu van jamovi door op het “hamburgermenu’ (de drie horizontale streepjes) in de linkerbovenhoek te klikken, net links van de tekst”Data”. Hierdoor wordt een menu geopend. Klik in dat menu op de tekst “Openen”. Hierdoor worden twee opties in dit menu uitgebreid: “This pc” en “Data Library”. Welke je kiest, hangt ervan af of je een bestand vanaf uw pc wil openen of dat je een dataset ergens anders wil openen.

Om een bestand op je pc te openen, klik je op “This pc” in het menu “Openen” van jamovi. Om een andere dataset te openen, klik je op “Data Library” in het menu “Openen” van jamovi. Standaard wordt de jamovi-databibliotheek al geleverd met een aantal datasets, maar geïnstalleerde modules kunnen meer datasets toevoegen.

4.2 R

Voor R installeer eerste (eenmalig) het package “haven” en gebruik de volgende opdracht om de dataset in te lezen in een dataframe met de zelfgekozen naam, b.v. “dat”:

dat <- haven::read_sav("bestandsnaam.sav")

Als je RStudio gebruikt, is er een heel eenvoudige manier om gegevens te laden: je kunt het menu “Gegevensset importeren” gebruiken in het menu rechtsboven in RStudio. Van daaruit selecteer je het type gegevens dat je wilt importeren en volg je de aanwijs- en klikmenu’s. De dataset wordt in R geïmporteerd met de naam van het opgeslagen bestand. Dit kan relatief lang zijn en zo vervelend om te blijven typen, dus het is gebruikelijk om deze datasets te hernoemen naar een kortere naam, zoals “dat”. Om dit te doen, kun je de dataset kopiëren naar een andere naam met de pijl.

Om te controleren of de dataset (dataframe in R) correct is ingelezen, kun je de variabelen bekijken die erin zijn opgeslagen:

names(dat);

Je kunt de gegevens ook in spreadsheetformaat bekijken. Als je RStudio gebruikt, verschijnt het als een nieuw tabblad naast je R-script. Je kunt heen en weer schakelen tussen de twee.

View(dat);

4.3 SPSS

Om een SPSS dataset te openen in SPSS, kun je de volgende stappen doorlopen. Klik op “File”, “Open”, “Data” in het menu. Selecteer vervolgens het bestand dat je wil openen.

Ook kun je een dataset openen via de syntax:

GET
  FILE='C:\[de volledige locatie van het bestand]\"bestandsnaam.sav"'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

Om datasets van andere bestandstypen te openen in SPSS (bijvoorbeeld .xls of .txt), selecteer “File”, “Open”, “Data” in het menu. Normaliter is bij “files of type” SPSS databestanden geselecteerd. Als je hierop klikt, dan kun je hier andere bestandstypen selecteren. Selecteer het bestand dat je wil openen. Per bestandstype zullen er andere stappen in het pop-up menu verschijnen. Doorloop deze stappen om de data te importeren.

Een voorbeeld van hoe een bestand uit excel kan worden ingeladen via de syntax:

GET DATA /TYPE=XLSX
  /FILE='C:\[de volledige locatie van het bestand]\"bestandsnaam.xlsx"'
  /SHEET=name 'Sheet 1'
  /CELLRANGE=full
  /READNAMES=on
  /ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
EXECUTE.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

Verschillende opties voor Excel zijn bijvoorbeeld het overnemen van de eerste rij van het bestand als de labels van de variabelen. Kijk dus altijd eerst goed in het originele bestand hoe de data eruit ziet.